כוונון עדין הוא תהליך של אופטימיזציה של מודלים של למידת מכונה שהוכשרו מראש עבור משימות או תחומים ספציפיים על ידי התאמת פרמטרי מודל והיפר פרמטרים. זה מאיץ אימון מודלים ומשפר את הביצועים עבור יישומים מותאמים אישית.